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La bibliothèque se documente elle-même · Traitement du langage et linguistique

stzNaiveBayes

7 méthodes propres · 0 formes avec extensions, rangées sous leur méthode

la source: base/learning/stzNaiveBayes.ring(s'ouvre dans un nouvel onglet) · Toutes les classes · La référence du domaine : Traitement du langage et linguistique

Sous chaque méthode, ses extensions (Q CS XT Z ZZ IB W U) : en gras et cochée, elle existe ; barrée, elle n'existe pas. Les extensions et leur sens

Exemples : 0 viennent des tests de la bibliothèque ; 4 ont été composés à partir de la signature de chaque méthode et exécutés pour cette page, sur un objet neuf, par exemple o1 = new stzNaiveBayes() o1.Train("free money now", "spam") o1.Train("meeting at noon", "work") o1.Train("win free prizes", "spam"). 3 méthodes n'en ont pas encore. Exemples exécutés le 2026-10-04 07:31 dans la bibliothèque au commit 0e72e2e2c.

Méthode
Explication, telle que la source la porte
init
(sans commentaire dans la source : le nom se lit comme une phrase) initaucune extension
(sans commentaire dans la source : le nom se lit comme une phrase) train 2 exemples exécutés
exemple composé
o1 = new stzNaiveBayes()
o1.Train("free money now", "spam")
o1.Train("meeting at noon", "work")
o1.Train("win free prizes", "spam")
o1.Train("win free money", "spam")
? o1.NumberOfDocuments()
#--> 4
composé à partir de la signature, exécuté pour cette page
aucune extension
Labels
(sans commentaire dans la source : le nom se lit comme une phrase) labels
exemple composé
o1 = new stzNaiveBayes()
o1.Train("free money now", "spam")
o1.Train("meeting at noon", "work")
o1.Train("win free prizes", "spam")
? @@( o1.Labels() )
#--> [ "spam", "work" ]
composé à partir de la signature, exécuté pour cette page
aucune extension
(sans commentaire dans la source : le nom se lit comme une phrase) number of documents 1 exemples exécutésaucune extension
(sans commentaire dans la source : le nom se lit comme une phrase) vocabulary size 2 exemples exécutés
exemple composé
o1 = new stzNaiveBayes()
o1.Train("free money now", "spam")
o1.Train("meeting at noon", "work")
o1.Train("win free prizes", "spam")
? o1.VocabularySize()
#--> 8
composé à partir de la signature, exécuté pour cette page
aucune extension
(sans commentaire dans la source : le nom se lit comme une phrase) classify 1 exemples exécutés
exemple composé
o1 = new stzNaiveBayes()
o1.Train("free money now", "spam")
o1.Train("meeting at noon", "work")
o1.Train("win free prizes", "spam")
? o1.Classify("win free money")
#--> spam
composé à partir de la signature, exécuté pour cette page
aucune extension
Why
(sans commentaire dans la source : le nom se lit comme une phrase) whyaucune extension