SolveWith()
4. SOLVING ------------------------------------------------------ :auto picks the tier; :floor forces the Zig simplex+B&B; :highs is the upgrade tier and is REFUSED while it is not vendored, because answering with the floor would make the two-tier claim untrue.
Exemples de base (1)
oM = new stzOptimModel()
oM.Vars([ :x = [ 0, 40 ], :y = [ 0, :integer ] ])
oM.Maximize("3*x + 2*y")
oM.SubjectTo([ "x + y <= 50", "2*x + y <= 80" ])
oM.SolveWith(:auto)
? oM.StatusWord()
? oM.Objective()
? @@( oM.Solution() )optimal 130 [ [ "x", 30 ], [ "y", 20 ] ]
exécuté le 2026-10-02 04:25 dans la bibliothèque au commit 0e72e2e2c ; tiré de 12-an-optimisation-model.en.md(s'ouvre dans un nouvel onglet)
Les extensions de cette méthode
Chaque extension, et si elle existe pour cette méthode ; une extension qui existe se compose avec les autres (FindSTCS).
Chaque exemple est un fichier de test de la bibliothèque, exécuté dans la bibliothèque pour cette page ; seuls ceux dont la sortie a tenu toutes les promesses écrites par leur fichier sont montrés. Les explications, les titres et le code sont ceux de la bibliothèque, en anglais.
Voir aussi
- La classe stzOptimModel
- La référence du domaine : Numérique et optimisation
- Les autres méthodes de ces exemples : stzOptimModel.Maximize · stzOptimModel.Objective · stzOptimModel.Solution · stzOptimModel.StatusWord · stzOptimModel.SubjectTo · stzOptimModel.Vars

